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今天，科技飞速发展，大数据、人工智能、高速互联网都已成为现实。兴趣推送、机器人客服、自动驾驶、物联网……人工智能在越来越多行业和领域崭露头角，它们能够更快、更准、更好的处理和解决问题，我们渐渐感受到威胁。

灵魂拷问来了，科幻电影中描述的世界会到来吗，人工智能会取代我们吗？如果变革不可避免，哪些工作岗位不会被取代，人工智能的崛起又会催生出什么样的新行业、新岗位？

全球化研究资深专家理查德·鲍德温在其新书《失序：机器人时代与全球大变革》中，就这些问题进行了详细的分析和解答，让我们一起看看吧~

机器人会减少工作，但不会减少职业

把你的职业想象成一张任务清单，列出所有需要完成的日常事务或任务。注意，这张清单不是一成不变的，而是处在不断变化中。

近年来，许多科技发明，比如笔记本电脑和智能手机，加上更好的软件和网站，我们能做的事情越来越多。现在，办公室人员都集打字员、档案管理员、旅行代理、接待员等角色于一身，而在我们父辈所处的时代，每一项工作都需要专人完成。这些事情既然可以由一人完成，当然也可以将其分解开来，由多人完成。

机器人就能为你分担部分任务。这意味着你会更高效，但同时也意味着你的公司不再需要那么多员工。不过，机器人并不会让你的职业消失，毕竟，很多职业中的某些任务还是需要至少一个真人来完成，但白领机器人可以降低人类员工的数量，这只是一个算术问题。

若银行的服务热线每天会收到 100 个咨询电话，为了应对这些咨询，银行需要雇用 10 名人工客服。然而，如果让在线客服机器人接手了这 10 位客服的任务清单中的一些事项之后，所需员工的数量就相应减少了。因此，若该银行的服务热线工作量不增加， 那么有些员工就必须下岗。

自动化技术会减少工作岗位，但不会导致整个行业消失。这并非什么新鲜事，自动化发展的历史早就证明了这一点。比如，拖拉机使一些农活儿自动化了，但农业并没有消失，只是需要的农民数量减少了。未来几年，整个服务业也会经历这一变化。现在是关键时刻，我们必须在大混乱到来前做好准备。

让我们思考一下：哪些就业岗位接下来会被机器人取代？我们要做的是弄清楚白领机器人现在真正擅长的是什么。这并非易事。

全世界约有800种职业，白领机器人能做什么？

据美国政府官方数据显示，世界上大约有 800 种不同的职业， 比如驯兽师、CEO、劈石匠和锚杆钻机工人。每一种工作都需要一些技能。

麦肯锡全球研究所的商业和经济专家将所有工作技能分成 18类，这里我将这 18 类工作技能大致划分成四大类：沟通技能、思考技能、社交技能，以及物理技能。

电影《超能陆战队》截图，机器人大白具备了初步的沟通、思考、社交能力，而物理技能更是远超人类

麦肯锡专家在 2015 年对人工智能技术在 18 种技能方面的表现进行了评估。鉴于只是一个粗略的评估，他们只划分出了三个等级：一是低于普通人水平（“低于”）；二是与普通人水平相当（“相当于”）；三是相当于高级技术人员水平（“高于”）。

他们得出的评估结论很有意思，但也令人不安。

1、沟通技能：搞不定人际交往

大多数工作要求员工们能够理解他人的言语，用麦肯锡研究术语来说，即“自然语言理解能力”。

与 Siri、Alexis、微软小娜或者其他类似机器人交谈过的大多数人都认为，白领机器人有较好的自然语言理解能力，但我们必须明白，这些软件机器人并不是像真人那样能完全理解词语的含义。

当训练数据库和计算机算力够大，白领机器人也许能完全理解我们的话语，但到目前，白领机器人的理解错误还不少，因此麦肯锡研究团队将人工智能的语言理解能力评定为“低于”普通人水平（见表 5–1）。

但在讲话（自然语言生成能力）方面，机器人的表现就好得多，其得分被评为“相当于”人类水平。譬如 Siri 软件学习上海话的例子，就解释了为什么机器人“说话”要比“理解” 容易。

除了说话和写字外，还有许多沟通形式。制作视频、幻灯片、演示文稿或者音乐都是非常规的沟通方式而已。现在人工智能正在接手一部分这样的工作。麦肯锡团队的研究人员将人工智能的非言语表达能力评定为“相当于”人类水平。

最后一种沟通技能是感知能力，指使用各种感官感知事物的能力。实际上，沟通就是与我们身边的各种实物产生联系，这在许多工作中非常关键。在大多数工作中，我们需要通过视觉、听觉以及触觉来识别物体。在这一技能上，人工智能获得了及格分数，与普通人的能力差不多。

2、思考技能：思考只是处理数据

思考技能是所有服务工作都需要的能力，这也是服务工作尚未被机器取代的原因。思考包括许多类型，可以用一个线段表示：线段的一端是创意思考，另一端是逻辑思考 / 解决问题能力。

麦肯锡专家们认为，在这两端之间，还包括识别新模式能力、优化和规划能力、搜索和检索信息能力以及识别已知模式能力（见表 5–2）。

据麦肯锡调查研究表明：在创意思考、识别新模式、逻辑思考 / 解决问题能力方面，人工智能低于普通人，而在规划、搜索和检索信息以及识别已知模式能力方面则高于普通人。

请注意，这是在单一维度上比较人类与白领机器人的技能。用人工智能专家的术语来讲，这些只是弱人工智能，这些技能背后的算法就像是一匹小马驹学会的唯一把戏。相反，人类有通用智力，这意味着我们会抽象思考。

计算机算法“思考”的内涵，与人类“思考”的内涵完全不同。人工智能所谓的“思考”只是对数据进行处理，并猜测数据可能对应的结论罢了。其最擅长的是快速处理数据、比较数据和某个可能结论之间的关系，但是人工智能也只能识别那些预存在训练数据集中的模式。

3、社交技能：没有同理心，情商低

有些人患有社交信号盲视，他们似乎无法或者不愿意体察他人难过、沮丧或欣喜的微妙心情。整体而言，白领机器人也是一样的。

这些社交技能对于经常与人打交道的职业十分重要，如大型人力协调、团队合作或管理工作。

麦肯锡专家将社交技能划分为 4 种：社会与情感推理能力、与人合作的能力、合适地表达情绪的能力以及社交和情感感知能力，并将人工智能的各项得分均评定为“低于”普通人（见表 5–3）。

人工智能的社交技能研究十分活跃。当前的研究热点是人工智能解读人类个体的社交和非言语线索的能力，而不是社会群体的反应。

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关注孩子的缺点，来源于父母的焦虑：

父母自己很优秀，不能接受孩子比自己差；

父母自己不如意，希望孩子比自己更出色；

父母水平差不多，别人家的孩子似乎更优秀。

但是过度关注孩子的缺点却没有让孩子变得更优秀，反而让父母和孩子都感觉到负面和疲惫。

心理学家发现我们大脑存在四种容易让家长过度关注孩子缺点的机制，即擅长发现孩子的缺点，忽视孩子的优点，从而进入负面效应。

1、选择性关注

选择性关注，太过关注于某件事时就会屏蔽掉其他事情。

在《看不见的大猩猩》一书中，克里斯托弗•查布里斯和丹尼尔•西蒙斯两位作者为我们做了一个试验：

他们设计了一部两队传篮球的短片，其中一对穿的是白色球衣，另一对穿的是黑色球衣。观看短片的人需要数出白衣球队的传球次数，忽略掉另一队的传球。这个任务比较困难，需要完全投入才行。

短片播到一半时，一个套着大猩猩服装的女人出现了，她穿过球场捶着胸，然后继续走动，这只“猩猩”出现了9秒。

上万人看了这部短片，其中有一半人并没有注意到这个大猩猩。之所以是这样，是因为这个技术任务，尤其是那个忽略黑衣球队的要求，造成了这种屏蔽。

这个关于“猩猩”的研究阐述了与我们大脑相关的两个重要事实：我们会忽视显而易见的事，也会忽视自己屏蔽这些事的事实。这种现象称为“非注意盲视”，它的出现是因为有选择性的把注意力放在某件事情上，而忽视了其余所有事情。

当我一到家就因为孩子把玩具放得乱七八糟而大声呵斥时，我就表现了选择性关注这种心理机制：对孩子迎上来的热情和孩子玩玩具时表现的专注力视而不见，只看见了乱七八糟的玩具而恼火。

这种“非注意盲视”的选择性关注，不全是消极的，但对我们判断真实事物却有很强的干扰性。

当我怀孕的时候，我觉得街上很多女性都怀孕了。但是真实数据统计那一段时间怀孕人数并没有上涨，只是因为我把注意力集中在那些怀孕的女性身上，因为我满脑子想的都是关于怀孕的事情。

2、负面偏见

人们对负面感情的重视程度总是超过正面感情。心理学叫这个现象为“负面偏见”。

从生理上分析，大脑的结构本身就让我们容易关注孩子的缺点，简单来说就是我们的身体机制会让我们更快更经常看到坏的方面，而不是好的方面。

这种负面偏见太自动化了，它往往在我们还没有意识的时候就起作用了。

例如当一个孩子期末考试结束时，他的成绩单写着：数学98分、语文97分、英语40分，这时候你会关注哪一个科目呢？

理论上说我们应该表扬孩子语文数学很好，但实际上我们会把更多的关注点聚焦在英语上。

因为我们会觉得如果孩子英语也90分以上，那就完美了。于是我们就会逼迫孩子努力补习英语，花更多的时间学习英语而不是在语文数学上更进一步。

负面偏见让我们在孩子身上总是发掘缺点，忽视孩子其他的优点。

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金荷娜(Kim Ha Neul)，1978年2月21日出生于韩国忠清北道丹阳郡 。韩国女演员，毕业于首尔艺术大学。

1996年，参加模特大赛出道;1998年，主演首部电影处女作《再见，俊》;2003年，主演电影《我的野蛮女老师》，该片累计创下520万观众观看的票房;2004年，凭借电影《不要相信她》获得第40届百想艺术大赏最佳女主角奖;2006年，主演电影《青春漫画》;2008年，凭借电影《六年之痒》获得第29届韩国电影青龙奖最佳人气女演员。同年主演电视剧《On Air》。

2011年，凭借电影《盲眼》荣获第32届韩国青龙电影奖最佳女主角奖和第48届韩国电影大钟奖最佳女演员奖;2012年，主演电视剧《绅士的品格》，获得SBS演技大赏最优秀演技奖;2014年，拍摄中韩合作电影《幸福家庭打造计》。

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